在《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，基礎軟件服務被列為十大重點任務之一，這凸顯了其在智能制造體系中的基礎性與戰略性地位。該任務旨在構建自主可控、安全可靠、高效協同的軟件服務生態，為智能制造的深度實施提供核心支撐。
一、核心目標與定位
基礎軟件服務的核心目標是為智能制造提供從設計、生產、管理到服務的全生命周期軟件支撐。它并非單一工具，而是一個涵蓋工業操作系統、工業大數據平臺、工業云平臺、嵌入式軟件、工業APP以及安全軟件的完整體系。其定位是智能制造的“神經系統”和“智慧大腦”，負責數據的采集、傳輸、處理、分析與應用，實現制造資源、流程和知識的數字化、網絡化和智能化。
二、主要建設內容與方向
- 突破關鍵核心技術：重點研發實時工業操作系統、工業大數據管理與分析軟件、產品全生命周期管理（PLM）軟件、制造執行系統（MES）、嵌入式工業軟件以及工業互聯網平臺核心軟件。著力解決我國在高端工業軟件領域長期存在的“卡脖子”問題，提升自主創新能力。
- 構建平臺化服務體系：推動建設面向特定行業或區域的工業云平臺和工業大數據平臺。鼓勵平臺服務商提供研發設計、生產優化、設備監控、供應鏈協同、企業運營等軟件即服務（SaaS）應用，降低企業尤其是中小企業實施智能制造的門檻和成本。
- 培育工業APP生態：支持軟件企業、制造企業、科研院所等基于平臺開發面向特定場景、特定需求的專用工業APP。通過構建開放的開發者社區和應用商店，促進工業技術、知識、經驗的軟件化封裝和復用，形成繁榮的應用創新生態。
- 強化安全保障能力：同步發展工業信息安全軟件，包括工業防火墻、入侵檢測、安全審計、數據加密等，構建覆蓋設備、控制、網絡、平臺和數據的多層次安全防護體系，保障智能制造系統的穩定可靠運行。
- 推進集成應用與標準建設：促進基礎軟件與智能裝備、工業網絡的深度融合與集成應用。加快制定基礎軟件、數據接口、信息安全等方面的標準規范，促進不同系統間的互聯互通和信息共享。
三、實施路徑與支撐措施
為實現上述目標，規劃強調了多方面的推進措施：
- 政策引導與資金支持：通過專項資金、稅收優惠等政策，鼓勵軟件企業加大研發投入，引導社會資本投向基礎軟件領域。
- 產學研用協同創新：建立以企業為主體、市場為導向、產學研用深度融合的技術創新體系，聯合攻關共性關鍵技術。
- 示范應用與推廣：在重點領域和龍頭企業開展基礎軟件服務的集成應用試點示范，成功經驗并向全行業推廣。
- 人才隊伍建設：加強跨學科人才培養，特別是既懂制造工藝又懂軟件技術的復合型人才，為產業發展提供智力保障。
四、意義與展望
將基礎軟件服務列為重點任務，標志著我國智能制造的發展重點從硬件自動化向軟件智能化、數據驅動深化。強大的基礎軟件服務層，是實現個性化定制、網絡化協同、智能化生產和服務化延伸等智能制造模式的根本前提。它不僅提升了制造企業自身的運營效率、產品質量和創新能力，更通過平臺化生態帶動了產業鏈上下游的協同優化，為構建現代產業體系奠定了堅實基礎。隨著云計算、大數據、人工智能等技術與工業軟件的深度融合，基礎軟件服務將持續演進，成為驅動制造業全面轉型升級的核心引擎。
